Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Nå er endelig BOF – verktøykassa for DIGG-MIN-SKOLE – på plass. Etter mange måneder med utvikling og mye bruker-dialog kan våre samarbeidsskoler ta BOF i bruk.

BOF står egentlig for «brukerorientert forvaltningsverktøy». Den henter inneklimadata, som CO2-nivå og temperatur, fra skolens tekniske anlegg og fra andre sensorplattformer på skolen, samt brukeropplevelser fra elever og ansatte. Innhenting av opplevelser gjør det også enkelt for elever og ansatte å rapportere om eventuelle problemer.

Prosedyrene i BOF kobler deretter sammen data, identifiserer innemiljøproblemer og gir forslag til løsninger myntet på de forskjellige brukergruppene i skolen. Dette er koblet til problemrapportering til lærere, teknisk personell og rektor, slik at det er enkelt å få full oversikt over problemer i hver brukers ansvarsområder, og iverksette tiltak der det er nødvendig.

Dataene ligger til grunn for alle tjenester i verktøykassen. Ved hjelp av en maskinlæringsmodell beregnes sannsynligheten for at det oppstår inneklimaproblemer eller at elever/ansatte vil oppleve helseplager.

Systemet gir da varsel om dette, samt forslag til handling som er tilpasset hver berørt gruppe (f.eks. rektor, elev, lærer, teknisk). Skolens ansatte og elever kan dermed aktivt medvirke til bedre innemiljø i skolehverdagen.

Enkeltprosedyrer i BOF kan også brukes hver for seg, siden systemet er konteinerisert. Kode og full beskrivelse blir etter hvert tilgjengelig på NILUs web sider under EUROPEAN UNION PUBLIC LICENCE v.1.2.